Sistem Kecerdasan Buatan Ini Bantu Polisi Hutan Lindungi Satwa Liar Terancam Punah

TrubusNews
Syahroni
11 Okt 2019   22:00 WIB

Komentar
Sistem Kecerdasan Buatan Ini Bantu Polisi Hutan Lindungi Satwa Liar Terancam Punah

Tambe berpatroli di Malaysia dengan mantan Ph.D. mahasiswa Fei Fang, yang sekarang menjadi Asisten Profesor di Institute for Software Research di Carnegie Mellon University. (Foto : Harvard University)

Trubus.id -- Pada pergantian abad ke-20, lebih dari 100.000 harimau liar berkeliaran di Asia Tenggara. Saat ini, kurang dari 4.000 yang tersisa, menurut data yang dikeluarkan World Wildlife Fund. Perburuan liar adalah salah satu ancaman terbesar bagi kelangsungan hidup spesies ini. Bagian-bagian tubuh dari seekor harimau dapat menghasilkan lebih dari $ 50.000 di pasar gelap. Mirisnya, gerombolan pemburu yang terorganisir membunuh lusinan hewan langka ini setiap tahunnya.

Di pelestarian satwa liar di seluruh Afrika dan Asia, penjaga hutan yang memiliki sumber daya yang terlalu banyak dan sumber daya yang terbatas berjuang untuk mengimbangi krisis ini. Sebuah alat baru yang sedang dikembangkan di Fakultas Teknik dan Ilmu Terapan Harvard John A. Paulson berupaya memberikan kelebihan bagi penjaga hutan dalam pertempuran melawan pemburu liar.

Protection Assistant for Wildlife Security (PAWS) adalah sistem intelijen buatan yang memprediksi tingkat risiko perburuan liar di berbagai kawasan cagar alam dan membantu penjaga hutan berpatroli dengan lebih efisien. Dalam pengembangan di laboratorium Milind Tambe, Profesor Ilmu Komputer Gordon McKay, sistem mengacu pada kegiatan perburuan yang dilaporkan dan faktor-faktor lingkungan untuk mengidentifikasi area pemburu yang mungkin menjadi target di masa depan, dan untuk menyediakan penjaga taman disarankan rute patroli.

"Aku mengagumi penjaga hutan ini, Mereka melakukan pekerjaan luar biasa dengan gaji kecil. Mereka tinggal jauh dari keluarga mereka untuk waktu yang lama, mereka tertembak oleh pemburu liar dan melakukan semua jenis pekerjaan berbahaya. Tapi, pada dasarnya, analisis data bukanlah sesuatu yang mereka pekerjakan. Itu adalah sesuatu yang dapat kami sediakan untuk mereka. Tanpa data, mereka harus mendasarkan patroli mereka sebagian besar pada intuisi. Alat ini memberi mereka ide-ide berbasis bukti tentang tempat patroli." kata Tambe. 

Proyek, yang diluncurkan Tambe pada 2013, sekarang siap untuk implementasi dalam pelestarian satwa liar di seluruh dunia. PAWS akan diintegrasikan ke dalam SMART (Spatial Monitoring and Reporting Tool), sebuah sistem yang digunakan oleh Wildlife Conservation Society dan World Wildlife Fund di ribuan taman dan cagar alam untuk mengumpulkan data tentang kegiatan perburuan liar.

"Analisis SMART sendiri melihat ke masa lalu, dan PAWS melengkapi analisis ini dengan memberikan prediksi tentang apa yang harus dilakukan di masa depan," kata Tambe.

Data agregat SMART dikumpulkan dari patroli jalan kaki, melacak pergerakan pemburu liar dan lokasi perangkap yang mereka atur. Sistem PAWS menerapkan metode pembelajaran mesin pada data historis tersebut. PAWS membagi taman menjadi segmen 1 kilometer-demi-1 kilometer dan menggunakan algoritma untuk membuat prediksi tentang perburuan panas, menilai setiap segmen sebagai risiko tinggi, sedang, atau rendah. Model pembelajaran mesin mempertimbangkan faktor-faktor seperti jarak ke jalan dan kota, tutupan pohon, topografi, dan jumlah hewan.

Tambe pertama kali mengujicoba alat ini di sebuah taman di Uganda pada 2016. Dengan menggunakan PAWS, timnya mengidentifikasi hot spot perburuan liar yang sebelumnya tidak dipatroli oleh penjaga; Ketika patroli tiba di daerah itu, mereka menemukan seekor gajah yang gadingnya terputus. Di dekatnya, mereka menemukan dan mengeluarkan seluruh gulungan snare gajah. Dalam tes tambahan, PAWS membantu penjaga menghilangkan 10 jerat kijang sebelum hewan ditangkap.

Bekerja dengan penjaga hutan di lapangan merupakan hal yang membuka mata bagi Tambe. Selama perjalanan ke Malaysia, timnya menggunakan PAWS untuk menyediakan rute patroli berbasis bukti untuk penjaga, tetapi mereka menolak untuk mengikuti mereka.

"Itu sangat menyebalkan, dan kami terus bertanya, mengapa kamu tidak mengikuti rute ini? Ada titik A dan titik B dan kamu menggambar garis lurus dan berjalan saja," katanya.

"Tetapi ketika Anda pergi ke taman, Anda menyadari bahwa Anda tidak bisa hanya berjalan di antara dua titik karena ada hutan lebat, ada lereng, dan jalur yang disukai mengikuti dasar sungai. Dari sisi AI, sekarang kami memiliki penelitian yang sangat berbeda masalah: bagaimana Anda merencanakan jalan ketika Anda tidak bisa hanya membuat garis lurus, ketika Anda harus mengikuti garis punggungan dan sungai? " tandasnya lagi.

Tambe dan timnya terus menyempurnakan alat saat mereka mengujicoba PAWS dalam lebih banyak permainan yang diawetkan, di taman Uganda kedua pada 2017, dan sebuah taman di Kamboja pada 2019.

Sekarang, berkat kemitraan dengan Microsoft AI, mereka bersiap untuk meluncurkan versi yang lebih baik dari alat ini di 10 hingga 20 taman pada bulan Februari. Microsoft AI akan membantu mengembangkan sistem yang lebih kuat dan terukur, kata Tambe, dan membantu dengan pengujian dan pengumpulan data yang akan meningkatkan alat di masa depan.

"Yang terbaik yang bisa kita lakukan di universitas adalah membangun prototipe. Pada saat itu, kemampuan kita diperluas hingga batasnya," katanya.

"Untuk mengirimkannya ke dunia, untuk membuat perangkat lunak ini kuat, dapat dipercaya, dapat dimengerti, dan dapat digunakan, kita membutuhkan kemitraan semacam ini. Tidak ada di antara kita yang bisa melakukan ini sendirian."

Ketika mereka bersiap untuk mengimplementasikan alat ini dalam skala global, Tambe dan rekan-rekannya juga mengeksplorasi bidang penelitian baru yang dapat meningkatkan efektivitas PAWS.

Mereka sedang mempelajari penggunaan patroli pengumpulan-informasi untuk meningkatkan data yang dimasukkan ke dalam sistem dan prediksi yang dihasilkannya. Mereka juga mencari untuk menggabungkan beberapa teknologi terbaru yang dapat merekam acara secara real time, seperti perangkap kamera, satelit, dan drone.

"Ketika kita pergi ke ratusan taman, beberapa tidak akan dipatroli dengan sangat teliti dan datanya tidak akurat. Jika kita mulai membuat prediksi menggunakan data itu, mereka mungkin tidak terlalu dapat dipercaya," katanya.

"Meskipun kita tidak akan pernah memiliki data yang sangat bersih di domain tempat kita bekerja, pertanyaannya adalah, pada titik apa kita harus memberitahu mereka untuk tidak menggunakan prediksi kita karena datanya sangat buruk sehingga prediksi kita bisa lebih buruk daripada hanya berpatroli dengan intuisi? "

Itulah pertanyaan yang Tambe dan kolaboratornya masih bekerja untuk menjawab. Sementara itu, tujuan mereka adalah menggunakan data dan umpan balik yang dikumpulkan dari peluncuran awal ini untuk membuat prediksi lebih dapat diandalkan.

Sebagai kegembiraan meningkat pada peluncuran yang akan datang, Tambe sudah memikirkan masa depan. Dia ingin menyesuaikan alat itu sehingga bisa digunakan untuk melindungi hutan dan wilayah laut.

Bagi Tambe, yang pertama kali tertarik pada pelestarian satwa liar setelah mengetahui tentang nasib harimau di pertemuan World Wildlife Fund di Washington, D.C., melihat proyek ini membuahkan hasil sangat memuaskan.

"Sebagai peneliti AI, kami membangun perangkat lunak. Orang-orang yang benar-benar mempertaruhkan nyawanya adalah penjaga. Tapi itu bermanfaat untuk dapat membantu mereka dalam beberapa cara melindungi satwa liar," katanya.

"Penting bagi kita untuk melestarikan spesies ini. Bayangkan jika hewan-hewan ini hilang dan hilang selamanya. Dunia seperti apa itu bagi anak-anak kita?" tandasnya lagi. [RN]

  0


500 Karakter

Artikel Terkait

KKP Raih Penghargaan Badan Publik Informatif Tahun 2019

Peristiwa   22 Nov 2019 - 23:47 WIB
Bagikan:          
Bagikan:          
Bagikan: