Tumaini, Aplikasi Harapan Petani Pisang Modern

TrubusNews
Hernawan Nugroho
28 Agu 2019   13:30 WIB

Komentar
Tumaini, Aplikasi Harapan Petani Pisang Modern

Saat ini pekebun pisang masih kesulitan berbagi pengetahuan antar petani dalam mencari solusi permasalahan (Foto : plant methods)

Trubus.id -- Alat bertenaga kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dengan cepat menjadi lebih mudah diakses, termasuk bagi orang-orang di penjuru dunia yang lebih terpencil. Ini adalah berita baik bagi petani kecil, yang dapat menggunakan teknologi genggam untuk menjalankan pertanian mereka lebih efisien, menghubungkan mereka ke pasar, pekerja penyuluhan, gambar satelit, dan informasi iklim. Teknologi ini juga menjadi garis pertahanan pertama melawan penyakit tanaman dan hama yang berpotensi menghancurkan panen mereka.

Aplikasi baru pada telepon genggam yang dikembangkan untuk petani pisang memindai tanaman untuk tanda-tanda lima penyakit utama dan satu hama umum. Dalam pengujian di Kolombia, Republik Demokratik Kongo, India, Benin, Cina, dan Uganda, alat ini memberikan tingkat deteksi 90 persen yang berhasil. Pekerjaan ini adalah langkah menuju terciptanya jejaring berbasis satelit yang terhubung secara global untuk mengendalikan wabah penyakit dan hama, kata para peneliti yang mengembangkan teknologi ini. Temuan ini diterbitkan di jurnal Plant Methods.

Baca Lainnya : Jamur Pembunuh Pisang Ditemukan di Kolombia, Picu Kekhawatiran Industri Pisang Seluruh Dunia

"Para petani di seluruh dunia berjuang untuk mempertahankan tanaman mereka dari hama dan penyakit," kata Michael Selvaraj, penulis utama, yang mengembangkan alat itu bersama rekan-rekannya dari Bioversity International di Afrika. "Ada sangat sedikit data tentang hama dan penyakit pisang untuk negara-negara berpenghasilan rendah, tetapi alat AI seperti ini menawarkan kesempatan untuk meningkatkan pengawasan tanaman, kontrol jalur cepat dan upaya mitigasi, dan membantu petani untuk mencegah kehilangan produksi."

Aplikasi yang dinamai Tumaini - yang berarti "harapan" dalam bahasa Swahili - dan dirancang untuk membantu petani pisang petani kecil dengan cepat mendeteksi penyakit atau hama dan mencegah wabah luas terjadi. Aplikasi ini bertujuan untuk menghubungkan mereka dengan petugas penyuluhan untuk menghentikan wabah dengan cepat. Itu juga dapat mengunggah data ke sistem global untuk pemantauan dan kontrol skala besar. Tujuan aplikasi ini adalah untuk memfasilitasi tanggapan yang kuat dan mudah digunakan untuk mendukung petani pisang yang membutuhkan pengendalian penyakit tanaman.

Tumaini, seperti arti namanya, adalahan harapan petani dalam memecahkan masalah budidaya pisang (foto: plant methods)

"Tingkat akurasi tinggi secara keseluruhan yang diperoleh saat menguji versi beta dari aplikasi menunjukkan bahwa Tumaini memiliki apa yang diperlukan untuk menjadi alat deteksi dini penyakit dan hama," kata Guy Blomme, dari Bioversity International. "Ini memiliki potensi besar untuk integrasi akhirnya ke dalam aplikasi seluler yang sepenuhnya otomatis yang mengintegrasikan citra drone dan satelit untuk membantu jutaan petani pisang di negara-negara berpenghasilan rendah memiliki akses tepat waktu ke informasi tentang penyakit tanaman."

Peningkatan cepat dalam teknologi pengenalan gambar memungkinkan aplikasi Tumaini. Untuk membangunnya, para peneliti mengunggah 20.000 gambar yang menggambarkan berbagai penyakit dan gejala hama pisang. Dengan informasi ini, aplikasi memindai foto bagian dari buah, tandan, atau tanaman untuk menentukan sifat penyakit atau hama. Kemudian memberikan langkah-langkah yang diperlukan untuk mengatasi penyakit tertentu. Selain itu, aplikasi juga mencatat data, termasuk lokasi geografis, dan memasukkannya ke dalam basis data yang lebih besar.

Baca Lainnya : Tidak Lagi Dikemas Plastik, Supermarket di Thailand Bungkus Sayuran dengan Daun Pisang

Model deteksi penyakit tanaman yang ada berfokus terutama pada gejala daun dan hanya dapat berfungsi secara akurat ketika gambar berisi daun terpisah pada latar belakang polos. Kebaruan dalam aplikasi ini adalah dapat mendeteksi gejala pada bagian tanaman, dan dilatih untuk dapat membaca gambar dengan kualitas lebih rendah, termasuk kebisingan latar belakang, seperti tanaman atau dedaunan lainnya, untuk memaksimalkan akurasi.

"Ini bukan hanya sebuah aplikasi," kata Selvaraj. "Tapi alat yang berkontribusi pada sistem peringatan dini yang mendukung petani secara langsung, memungkinkan perlindungan dan pengembangan tanaman yang lebih baik dan pengambilan keputusan untuk mengatasi keamanan pangan."

Studi ini, dilaksanakan oleh Aliansi antara Bioversity International dan Pusat Internasional untuk Pertanian Tropis (CIAT), telah menunjukkan potensi teknologi mutakhir seperti AI, IoT (Internet of Things), robotika, satelit, komputasi awan, dan mesin belajar untuk transformasi pertanian dan untuk membantu petani.

  0


500 Karakter

Artikel Terkait

Bagikan:          
Bagikan: